GPU计算 讨论区

课程讨论
#1

http://zh.diveintodeeplearning.org/chapter_deep-learning-computation/use-gpu.html

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#2

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Gpu版本的mxnet已安装，但是无法正常加载mxnet的模块怎么回事，
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在spyder里加载mxnet显示：
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怎么解决？

#3

cuda本体没有安装，可以去官网下载cuda 8.0， 包含cuda和显卡驱动，安装后应该就没问题了

#4
#5

知道了，谢谢

#6

运行“pip install --pre mxnet-cu80”以及豆瓣源的安装都不成功，信息如下，是什么情况？
Collecting mxnet-cu80
Could not find a version that satisfies the requirement mxnet-cu80 (from versions: )
No matching distribution found for mxnet-cu80

我的系统mac os x 10.12.6，GT 650M，cuda8已安装，sample已经能运行
pip 9.0.1

#7

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cuda7.5的MXnet 目前是没有资源吗？
自己电脑上之前已完整安装过cuda7.5的，所以我要下载cuda8.0，之前安装的cuda7.5需要卸载吗？

#8

mxnet for cuda7.5只提供linux版，windows上由于compiler的限制所以做不出来…

#9

mac上暂时还不提供GPU版本

#10

哦哦，那我需要卸载之前的cuda7.5吗？同时安装cuda8.0 会有冲突吗？

#11

应该可以side-by-side的，只是要注意使用正确的路径，如果没有其他库依赖cuda7.5的话建议还是删除之后再装，这样可以减少出错的可能
cuda下载地址

#12

好的，谢谢~:smile:

#13

我的系统是Ubuntu14.04,按照教程安装了cuda_8.0.61_375.26_linux.run以及mxnet-cu80，但是调用GPU的时候会报错，错误信息如下：
'dmlc::Error’
what(): [00:36:27] /home/travis/build/dmlc/mxnet-distro/mxnet-build/mshadow/mshadow/./stream_gpu-inl.h:171: Check failed: err == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0) CUDNN_STATUS_ARCH_MISMATCH
网上搜索了一下，貌似是因为我的显卡比较老(GT 620M)，cuDNN不支持，请问这个有解决办法吗？(换显卡不算T_T)

#14

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这种报错什么原因，照着网上的重装了驱动好几次，还是不行:joy:

#15

你最好贴一下你的详细配置和系统信息

#16

显卡驱动版本太低，试试更新到最新的

#17

你好！gpu版本的mxnet、cuda8.0及驱动已经安装，但还是报错

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怎么一次只能传一张图

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#18

nvidia-smi查看显卡信息

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#19

我尝试使用gpu来跑线性回归，我把所有的ndarray和net都放在gpu里了，但有一处不知怎么放，就是训练的时候使用的data和label，data被创建在gpu里，而label被创建在cpu里，导致每次计算loss的时候就会报错，怎么把label放进gpu里

ipynb#
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#20

后来解决了吗？感觉是mxnet没有正确加载。建议卸载掉 mxnet，只保留mxnet-cu80

试试

label.as_in_context(mx.gpu())
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