GluonNLP: http://gluon-nlp.mxnet.io
Github: https://github.com/dmlc/gluon-nlp
公众号链接: https://mp.weixin.qq.com/s/UlQG5gK2k8b2FiGwc_BZ-g
mxnet blog 链接：https://zh.mxnet.io/blog/gluon-nlp-0.3
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期待能添加crf层。按照pytorch照搬写的crf层，训练速度相当慢，跟tensorflow比起来不是一个量级的 
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跑了下语言模型中的cache_language_model.py，
输入指令：$ python -u cache_language_model.py --gpus 0 --save awd_lstm_lm_1150
出错，cache_language_model.py: error: unrecognized arguments: --save awd_lstm_lm_1150
请问老师们这是什么问题？
因为没有—save这个argument, 按照print的usage, 你可以看到对应的argument是—path_to_params_file. 在我们的每个script task folder底下都有一个rst文件，里面有重现结果的command.
估计是网络的问题，搭梯子加代理试试
谢谢老师指导，确实是网络问题。我的测试又出现问题了。
语言模型：编译cache_language_model.py，出现这个错误
机器翻译：执行的python train_transformer.py --dataset WMT2014BPE --src_lang en --tgt_lang de --batch_size 4096
–optimizer adam --num_accumulated 8 --lr 1.0 --warmup_steps 8000
–save_dir transformer_en_de_u512 --epochs 40 --gpus 0,1,2,3 --scaled
–average_start 5 --num_buckets 20 --bucket_scheme exp --bleu 13a
这几条。报这个错误：
词向量测试：
运行这两条指令：
报这个错误
求教各位老师们！
前一个是因为mxnet更新以后gluonnlp还没更新，这个问题track在 https://github.com/dmlc/gluon-nlp/issues/264
后一个应该用./run_all.sh
谢谢老师，我看了下我的gluonnlp的版本已经是0.3.3。我没有找到更新版本的gluonnlp，请问老师在哪里可要找到最新版的gluonnlp?还有上述的语言模型和机器翻译的错误都是由gluonnlp的版本问题引起的吗？
词向量篇，执行完毕后，出现这个错误
然后我删除了关键字exist_ok.编译了三个多小时，仍是这个状态，请问老师，这样是对的吗？
master branch上已经修复了h2h_weight not found的问题了，可以用pip install -U https://github.com/dmlc/gluon-nlp/tarball/master安装最新版来试。这个fix会放进gluonnlp 0.4，这周末release
后一个问题应该是下载速度慢，可以尝试在脚本里开头加上export MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/，用国内镜像来下载
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第一个感觉是内存炸了，第二个是网速问题的样子
网速问题可以试试能不能用个什么其他下载工具地址就是apache-mxnet.s3.cn-north-1…那个地址
看起来都是内存不够的原因，建议用内存更大的机器跑，也可以试下EC2
老师您好，后来听您的建议后，重新配置了一台深度学习的主机，装上了nvidia驱动，cuda为9.2,cudnn为7.2。gluonnlp为0.4，mxnet为最新版。
测试语言模型出现错误
这个脚本应该更新过了，更新下本地的脚本？
老师您好，我是Git clone最新的版本。
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不客气老师，老师，我另外测试机器翻译和词向量的时候，都出现了 mxnet.base.MXnetError: src/ndarray/ndarray.cc:1233:GPU is not enabled，的错误。
我安装mxnet 使用的是pip,cuda为9.2。
老师，这种GPU is not enabled ，是否是因为我安装mxnet不对（我用的pip安装）