《动手学深度学习》0.7版发布,欢迎指正


#1

历经五个月将整个教程重写了一遍,希望能达到出版质量。比之前预计的要艰难很多,因为之前写论文都是基于latex,这次是用jupyter notebook,不仅有公式和图片,还有大量代码和结果。不过结果还是令人满意,pdf和网页排版都还不错,而且内容的可读性比之前要好很多。

0.7版是交付出版社前的一个预览版,我们还会花几周来进一步改进。同时希望社区的小伙伴能帮忙来review这个版本,不管是typo还是写得模糊的地方,欢迎大家指正。

0.7版在此:https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh/releases/tag/v0.7

成为《动手学深度学习》贡献者,获得专享版赠书并被致谢


【快release1.0了,欢迎贡献。致谢部分已更新】成为《动手学深度学习》贡献者,获得专享版赠书并被致谢
于全站置顶 #2

#3

:+1::+1::+1::+1:


#4

赞个~三个月前开始学习mxnet就想着有没有书可以看,结果去京东搜了一圈发现还木有:joy:。然后在网上找到了这个论坛和教学,真是业界良心。没想到这么快就出书了~支持一波啊~:star_struck::star_struck::star_struck:


#5

手动点赞沐神,沐神辛苦了。


#6

大致看了一下,针对页面太多这个问题,有几个建议仅供参考。
1.二维码占的空间是不是有点大了,感觉有点浪费空间,一般英语考试书籍的二维码会放在在每章标题右上角的地方,这样可以省出来一些空间,也更加醒目一些。提醒读者可以通过扫二维码下载配套资料。如下所示:
image
2.代码 output 那一部分都是按列输出的 最终结果都显示在左侧,导致右侧大部分区域都为空白,放在书上是不是有些不协调,空间利用率也不是很高。output那一步优化一下,可以省出来一大部分空间。epoch输出的结果是不是可以只显示第一行和最终结果,中间过程用省略号代替呢?
右侧大量空间浪费:


#7

感谢建议!由于预览版使用的编写软件的局限性和兼顾网页,正式版会尝试对排版的各个issue做改进。epoch输出部分结果也是希望读者可以观察epoch之间输出的变化,例如每30 epoch打印一次输出。除了RNN这里,其余的大多不超过10行epoch输出


#8

图像大小及位置,不同内容的字体格式及大小还有行间距之类的感觉还可以进一步优化。另外p246,好像是空白页,对应pdf中的第253页。您的梯度下降那节课讲的挺好的,例子生动形象,感谢您的讲解。


#9

谢谢,看的好仔细。我猜是每章开头都被强制放到了奇数页便于翻阅查找(把书打开,每章开头都在书缝的右半边)?

为了兼顾二维码的位置正确,目前pdf里图位置都是[here]而不是[top],这造成了有些页底部空白比较大,这个问题之后肯定要fix。


#10

最近重新看gluon的教程,图像分割那部分只用了FCN,看起来有些单薄,毕竟分割和目标检测都是很重要的一部分,目标检测讲了三种模型,而语义分割只讲了一个模型。第二季能不能加上Segnet和Unet之类的,网络本身也不复杂,里面的一些网络设计技巧和卷积神经网络那一张可以对应起来,比如concat操作部分,也涉及到了迁移学习。


#12

非常感谢李沐大神,PDF文档已经下下来了,一定好好看,跟论坛中的同学们一起交流


#13

能不能把mxboard 跟gluoncv gluonnlp加进去
最好希望抽空录下教学视频


#14

作为入门教程刷了好几遍,能否在附录,…处增加些目前实用化或工程化的引文或例子?:hugs:


#15

赞~

p.s. 后续版本可以试试 bookdown 来排版写作,mxnet 有接口的几种语言都支持。


#16

非常赞!!!


#17

继续顶,希望大家多多提建议~~~


#18

支持,看书的过程收获很多


#19

鸡蛋里挑个小骨头,哈哈。在样式迁移那一大节,损失函数那一小节,假设卷积层的输出格式是 c × h × w,既(通道,高,宽)。应该是即,而不是既。


#20

感谢,能给我们提交一个pull request吗?这样我们可以在致谢里加上你的姓名:

@FlyYao 更新了提交pr的方法:
http://zh.gluon.ai/chapter_appendix/how-to-contribute.html


#21

正在把视频看第二遍,什么时候出第二季?