训练好的模型识别

已经训练好的模型,在识别一张图片的时候,比较慢,怎样才能提高识别的速度

把模型放在 GPU, 识别会快, 另外几百张图片一起 forward 更快.

这样模型识别速度能达到毫秒价格吗,我用的是inception-resnet v2和ssd两个模型同时对图片进行检测,这样做主要是保证ssd没识别出来目标物体的然后通过inception resnet v2判定后强制的在图片上画框,做目标检测。不知道这个思路有没有问题