[当前最佳0.00000 @ypw/ 0.20631 @LeeJuly30] Kaggle ImageNet Dogs


#383

方法心得:https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification/discussion/45760


#384


用了Stanford dogs dataset


#385

用了stanford_dogs


#386

第三波奖励截至本楼。


#388

这两天在一台老电脑上(950显卡)装了一下mxnet-cu80,刚调通,在windows上装mxnet-cu80真不容易,:joy:想赶在最终波前提交一下,多多学习各位高手的经验,不知道还能不能有机会体验一下AWS,哈哈(好想得到新手奖励,:joy::joy::joy:,实在不行就充值)
成绩惨不忍睹,这几天一定好好改进


#389

没有用Stanford dogs dataset


#390

第二次提交,resnet18,改了些参数(未用Stanford dogs dataset)


#391

其实你的建议挺好的,使用AWS的确有助于动手学深度学习。我和沐神 @mli 还有AWS中国团队的 @wang_chen 讨论一下看看budget还够不够 :joy:


#392

微调了一下DenseNet121,输入图片尺寸为256,初步探索结果


#393

QQ图片20171227110838
问题签名:
问题事件名称: APPCRASH
应用程序名: python.exe
应用程序版本: 3.6.3150.1013
应用程序时间戳: 5a038fa5
故障模块名称: libmxnet.dll
故障模块版本: 0.0.0.0
故障模块时间戳: 5a284304
异常代码: 40000015
异常偏移: 000000000200377b
OS 版本: 6.1.7601.2.1.0.256.1
区域设置 ID: 2052
其他信息 1: 0f94
其他信息 2: 0f9440336cd91492b26bc9ed0ba3b433
其他信息 3: 2f50
其他信息 4: 2f50fecaaa31b3d27ccda936377eae1d

请问大神是怎么回事儿啊?内存不足?系统冲突?batch_size已经设为了2


#394

我觉得你可以在跑一遍,然后开着任务管理器看着内存或者显存的增长情况,然后就知道是不是内存不足了


#395

谢谢提醒,通过观察任务管理器,已经改用更小的模型了


#396

resnet18_v1,未使用Stanford dogs dataset


#397

使用了Stanford dogs dataset
使用的R包的mxnet跑的。
最近一直在从头看gluon教程,顺便学习学习python。一直忘了提交了。。


#398

:joy: 有小伙伴知道这个奖励在国内怎么用吗
最近实验室电脑不够用了可能要到AWS上租GPU


#399

国内的没法用,只能用全球亚马逊的。


#400

所以就必须弄一张可以用美金的信用卡咯?:joy:


#401

不用,我招行的银联信用卡都能激活。


#402

:smiley: 那可真是个好消息 多谢啦


#403

resnet50_v1 未使用stanford dogs dataset