mxnet 可视化呼声

非常期待mxnet提供的可视化工具,小伙伴们也不要急,慢工出细活,给DMLC一些时间。

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非常期待, 也谢谢你们

可以试试这个


我尝试了add_scalars,没有问题,别的部分,比如画graph等,还是不行,主要是gluon和pytorch一些接口名字不同,可以把源码下下来自己改改

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感谢你们的付出!

谢谢大家的关注~ 目前我们的思路是借用 TensorBoard,想办法给大家提供无须安装 TF 即可使用的 TensorBoard;代码在 https://github.com/dmlc/tensorboard

说明一下,现在 master 上的代码是旧版本的 TensorBoard,即以前打包在 TensorFlow 里面的那个版本,且支持的可视化数据类型比较有限(还不支持 embedding projector);最近在做的有两个方面,一是把后端迁移到 tensorflow/tensorboard 上来,然后是添加对其他可视化类型的支持。

目前还在测试,Mac 下的测试比较顺利(上面两个目标都可以实现),但 Linux 的编译有些 tricky,如果有同学有兴趣;请私信我一起测试一下~ 我们争取这周就 merge 到 master

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模型的graph可以画出来吗?

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这次还不行,不过也好搞… 前端 logging 的部分是借用 tensorboard-pytorch 的

加油加油,我觉得这个东西对初学者来说还是很有用的。

可不可以写个教程,非常感谢

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请问一下,这是什么意思啊?

后面会写教程和 example 的。我们之前就写过一个 notebook https://github.com/dmlc/tensorboard/blob/master/docs/tutorial/understanding-vanish-gradient.ipynb

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支持 gluon 么

当然支持!

这不就是3个版本么。

了解,谢谢

期待gluon可以有好用的网络模型可视化工具

期待可视化+1

期待+2

期待+3

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Embedding 可以了嗎