正则化的影响区域问题

大多数神经网络选择正则化都会在最后的损失函数添加正则项,如L2,L1。但是如果我只想影响部分权重呢?可以实现吗?如果可以我应该怎么操作。

比如input-hidden1-hidden2-output这样一个神经网络
我只想在hidden1处才用正则化?只影响input->hidden1的权重,理论上可以实现吗,如果可以应该怎么做,原理是什么?