http://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/lenet.html

卷积神经网络(LeNet) 讨论区 继续讨论:

想请问一下关于这句话的理解:
“ 1. 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。”
在我的理解中,全连接神经网络的输入向量的特征顺序应该对于模型训练没有影响?
比如(x1,x2,x3)和(x1,x3,x2)分别作为模型的输入,应该对于模型训练没有影响吧?