[最高0.9853! @zzc1995,分数持续更新中] 动手玩Kaggle比赛------使用Gluon对原始图像文件分类(CIFAR-10) 讨论区


#561

在数据增强上复现了google论文的code,成绩又提升了0.15


#562

增大了epoch又提升了一点儿


#563

@zzc1995 请问,你提到在数据增强上复现的google论文是哪一篇?


#564

AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data


#565

@zzc1995 感谢,期待你的开源代码


#566

又提高了一点儿,有一个单模型到0.98以上了


#567

sherlock 的集成学习模型很好用,也容易理解,谢谢


#568

不知道有人看过 Deep Mutual Learning 这篇论文吗,我在代码中用了DML,但是不知道为什么最终准确率没有上升,有没有人用gluon复现过这篇论文的代码呢。


#569

怀疑是不是我写错了


#570

1080ti,一个epoch3分钟,300epoch就15个小时啦。。。


#571

开心,算法改进之后又提升了,都到了98以上,集成之后0.9849


#572

又集成了一个模型,提升了一点儿到0.9853了