[最高0.9853! @zzc1995,分数持续更新中] 动手玩Kaggle比赛------使用Gluon对原始图像文件分类(CIFAR-10) 讨论区


#498

忘改kaggle discussion了,aston老师指的是这里吗,其他我试了下都可以访问了


#499

大家在读取数据的时候出现很慢的情况吗?我读取数据的时候非常慢,卡在下面这一步了:
reorg_cifar10_data(data_dir, label_file, train_dir, test_dir, input_dir, valid_ratio)

问一下,大家读取数据的时候会很慢吗?有没有什么办法加快速度?


#500

对的 很慢 我是看看test文件夹里面有没有30W张就重启kernel的


#501

把大佬们说的好的模型图都跑了一下,基本全都是80%左右的acc 这是为啥啊 我不服啊。。。
自己设计的SparseNet还到了0.83 是不是我哪里有问题呢 哎。,。。。


#502

我知道问题出在哪了!!!

我竟然用了clip(0,1)


#503


打个卡吧,参与的太晚没有奖励了,再调调争取超过0.97.。。。


#504

恭喜!这个成绩已经很厉害了。。


#505

用教程里的代码跑的,为什么会出现这个错误
[17:02:51] d:\program files (x86)\jenkins\workspace\mxnet\mxnet\src\operator\nn\cudnn./cudnn_algoreg-inl.h:107: Running performance tests to find the best convolution algorithm, this can take a while… (setting env variable MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT to 0 to disable)
OpenCV Error: Assertion failed (!buf.empty() && buf.isContinuous()) in cv::imdecode_, file E:\pyjq\tp\opencv\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp, line 562
Traceback (most recent call last):
File “F:/Deeplearning/mxney/train.py”, line 110, in
weight_decay, ctx, lr_period, lr_decay)
File “F:/Deeplearning/mxney/train.py”, line 74, in train
for data, label in train_data:
File “C:\Users\yuesh\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\mxnet\gluon\data\dataloader.py”, line 202, in iter
yield self._batchify_fn([self._dataset[idx] for idx in batch])
File “C:\Users\yuesh\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\mxnet\gluon\data\dataloader.py”, line 202, in
yield self._batchify_fn([self._dataset[idx] for idx in batch])
File “C:\Users\yuesh\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\mxnet\gluon\data\vision\datasets.py”, line 316, in getitem
img = image.imread(self.items[idx][0], self._flag)
File “C:\Users\yuesh\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\mxnet\image\image.py”, line 82, in imread
return _internal._cvimread(filename, *args, **kwargs)
File “”, line 35, in _cvimread
File “C:\Users\yuesh\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\mxnet_ctypes\ndarray.py”, line 92, in _imperative_invoke
ctypes.byref(out_stypes)))
OSError: [WinError -529697949] Windows Error 0xe06d7363


#506

可以按教程重新安装一下mxnet:
http://zh.gluon.ai/chapter_prerequisite/install.html


#507

使用hybrid_forward函数作为前向函数,不能输出网络形状。def hybrid_forward(self, F, x):
print(‘Block %d output: %s’ % (i + 1, out.shape))
AttributeError: ‘Symbol’ object has no attribute 'shape’
使用forward函数就行 def forward(self,x)
这是为什么?大神指导一下,谢谢


#508

你没仔细看教程吧, hybrid_forward是符号式的编程,是不能print的的


#509

可以用print吧,
这是说AttributeError: ‘Symbol’ object has no attribute 'shape’,应该是说out.shape有问题,out没有shape属性
其他可以print的


#510

不可以print


#511

好吧 我试试


#512

很奇怪,为什么说cannot import name transforms

用python2和3都跑过都有一样的问题,希望有人看到可以解答一下,感激不尽!


#513

你这样写法应该是PyTorch的代码吧,MxNet图片增广方式可以看教程:图像增广


#514

我们最近更新了这个教程,需要更新mxnet

pip install mxnet --pre --upgrade


#515

我想问下 我把train.7z和test.7z都上传到jupyter notebook,很奇怪的是为什么解压缩的时候一直报错,我查过有人说是zip没有下载完全,但是我已经下载了几次了,而且看到它下载完成的呀! 希望能够帮忙解答一下,感激不尽!!!%E6%8D%95%E8%8E%B7|489x500


#516

这两个数据需要放在打开jupyter notebook的根目录以下。
打个比方,如果你一打开jupyter notebook就进入/xx/yy/zz
数据一定要放在/xx/yy/zz以内,而不是/xx/aa 或者/xx/yy/bb/等


#517

好的,谢谢,我正在尝试。