请问要如何训练一个text classification的model?

第一次接触nlp,对deep learning的相关经验是图像分类,semantic segmentation和object detection。
我现在想训练一个模型,可以分辨出“我想吃饭”是正确的,和“饭吃想我”是错误的
请问我该从那个例子开始阅读会比较好?
我找到的类似例子是“Sentiment analysis model with pre-trained language model encoder”

请问这里的“pre-trained language model encode”, 是来自于那个tutorial?
谢谢