基于gluoncv中的FPN搭建的网络,模型无法更新

问题:网络输出值趋于0附近,导致loss不下降



已经尝试的方法:
- opencv读入图片转RGB
- Image读入图片转RGB
- 更换权重初始化值

对于一张输入图片,output部分输出值如下,
output:[0.05461805], [-0.05324574]

由于值的分布接近0,sigmoid输出接近0.5。在迭代过程中,输出值一直分布于0.5附近,不知道哪里导致的梯度消失或者别的原因

发现是学习率太小,还有bn的问题,已经解决

你好,请问怎么搭建FPN的啊?