GPU 购买指南 讨论区


#41

1070ti比1080和1070要好,不过不见得好过1080ti多少


#42

土豪玩家可以照着这个买 https://developer.nvidia.com/devbox


#43

了解。我就是自己刚开始学,刚好看到1070ti上市了,目测比1080性价比是要高那么一点点的。
感谢沐神的回复,么么哒。


#44

多谢沐神指点~后来我们先买了一台8卡1080ti的用着,然后订了台volta的dgx,后面在慢慢搭三组8卡1080ti的试试


#46

如上图所示,显卡1和2之间p2p出了问题,请问这是硬件的问题么,请沐神赐教

对了,本机四块显卡全为tian xp;安装了cuda8.0,刚才那个截图是deviceQuery显示的结果


#47

有钱人。。。我个人觉得划不来,还不如用AWS P3。


#48

应该是主板为了节省成本没有加pci switch吧。就是多卡训练的时候带宽小一点,大部分情况下是没问题的。


#49

好的,谢谢沐神


#50

对了,还可以加么,怎么加呢😊


#51

不知是万幸还是不幸。。。现在手头上有款GPU可用,Tesla P40和GTX 1080,想组合起来进行模型训练,有些小白问题想请教各位大佬:
1、Tesla p40 用作模型训练的话 ,算力什么水平?(跟Titan Xp 相当?)
2、不考虑散热,这两款卡能同时插一块主板上联合训练吗?
3、如果能联合训练,GTX 1080能装进机架式服务器么?或者Tesla p40在塔式服务器上有比较好的散热方式吗?


#52

你好 我想问下 如果 只买加速卡Tesla 2070 是否能够 做gpu运算。


#53

P40比较弱,估计比Titan Xp慢4倍

可以,但用两块不同卡比较蛋疼。就是split data的话,算的块的要多分点,算的少的要少分点。。。

GTX 1080通常没问题,只要你的散热片不是问题。P40是被动散热,对机箱风扇要求高。


#54

估计可以吧,但没用过


#55

不好意思想請問一下
想組一機四張 NVIDIA 1080ti做深度學習server
有兩個選項:

  1. CPU:I7 6850k( PCIe lans:40), MB: Asus x99 WS E (4 ways x16x16x16x16 with 2 PLX PCIe switch)
  2. CPU: AMD TR 1900X(PCIe lans:64), MB: Asus Rog Zenith(4 ways x16x16x8x8)
    不知道哪個比較適合呢?
    2選項能用的通道數較多 但是有兩張顯卡只能吃到x8
    1選項能透過PLX拓展成四個x16 但實際通道數只有32
    能請有經驗的人分享嗎
    謝謝

#56

1 吧,多卡主要是看GPU之间通讯。AMD的CPU的内存子系统比较糟糕,我n年前用过,效果不好,所以之后基本都用的INTEL


#58

謝謝您的回答
這跟我原本的想法不太一樣 我以為CPU提供的通道數越多越快
因此有些問題想跟您再請教

  1. GPU間通訊靠P2P通過PCIe x16並不會經過CPU
    因此方案1的通道數(164)較方案2(162+8*2)來的多因此GPU之間通訊較好
    不知道這樣想是否有錯?
  2. 那這樣CPU提供的通道數是否主要應用在copy batch data時呢?
  3. 想請教一下您指的CPU內存子系統是什麼?
    謝謝

#59

你好,上面说P40比TitanXP慢4倍,但我看nvidia手册上P40单精度浮点峰值能有11Tflops,模型训练速度应该和TitanXP差不太多吧?


#60

这是理论速度而已。实际上P40的内存和别的一些地方不是特别好,导致一般就能用到30%的理论速度。后面的卡可能可以到70%或者以上


#61

GPU一般通过PCIe Switch连接,好坏取决于主板了。新的可以用nvlink,但估计普及还要一段时间。内存子系统决定内存访问速度。跟cpu通讯确实主要是copy data用。


#62

谢谢你的经验。如果非常需要单卡24G显存的话,P40是不是比M40要好一些呢?谢谢