课程信息
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关于“课程信息”分类
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1 | 1169 | 2017年09月06日 |
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《动手学深度学习》第一季课程汇总
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67 | 65428 | 2021年03月13日 |
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[第一季完结] 第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译
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16 | 5246 | 2020年03月12日 |
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第十四课：实现、训练和应用循环神经网络
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22 | 6323 | 2020年01月08日 |
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《动手学深度学习》0.7版发布，欢迎指正
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63 | 19238 | 2019年10月15日 |
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【视频已部分更新】番外篇：注意力机制概述
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12 | 3519 | 2019年08月15日 |
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第十一课：样式迁移
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13 | 4602 | 2019年04月13日 |
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第十六课：词向量（word2vec）
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24 | 9741 | 2018年05月09日 |
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更新的docker image
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4 | 1820 | 2019年03月14日 |
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《动手学深度学习》1.0.0版rc0发布
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2 | 3301 | 2019年01月25日 |
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第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
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7 | 9869 | 2018年11月29日 |
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第一课：从上手到多类分类
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35 | 30814 | 2018年11月29日 |
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第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量
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20 | 10133 | 2018年07月21日 |
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第九课：物体检测·再续
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5 | 3936 | 2018年05月25日 |
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第十三课：正向传播、反向传播和通过时间反向传播
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6 | 4580 | 2018年05月09日 |
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第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制
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15 | 5509 | 2018年02月11日 |
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第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现
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22 | 6800 | 2018年01月30日 |
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第十二课：循环神经网络
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4 | 4377 | 2017年12月19日 |
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第十课：语义分割
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2 | 4613 | 2017年11月24日 |
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第八课：物体检测·续
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14 | 5265 | 2017年11月17日 |
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第七课：物体检测
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33 | 11571 | 2017年11月14日 |
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第六课：优化算法高级和计算机视觉
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15 | 7503 | 2017年11月02日 |
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第五课：Gluon高级和优化算法基础
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17 | 8309 | 2017年10月29日 |
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第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习
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2 | 6213 | 2017年10月11日 |
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第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南
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2 | 5670 | 2017年09月22日 |