课程信息


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关于“课程信息”分类 1 2017年09月06日
[第一季完结] 第十九课:应用seq2seq和注意力机制:机器翻译 16 2020年03月12日
第十四课:实现、训练和应用循环神经网络 22 2020年01月08日
《动手学深度学习》0.7版发布,欢迎指正 63 2019年10月15日
《动手学深度学习》第一季课程汇总 66 2019年09月20日
【视频已部分更新】番外篇:注意力机制概述 12 2019年08月15日
第十一课:样式迁移 13 2019年04月13日
第十六课:词向量(word2vec) 24 2018年05月09日
更新的docker image 4 2019年03月14日
《动手学深度学习》1.0.0版rc0发布 2 2019年01月25日
第二课:过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络 7 2018年11月29日
第一课:从上手到多类分类 35 2018年11月29日
第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量 20 2018年07月21日
第九课:物体检测·再续 5 2018年05月25日
第十三课:正向传播、反向传播和通过时间反向传播 6 2018年05月09日
第十八课:seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制 15 2018年02月11日
第十五课:门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)、多层循环神经网络以及Gluon实现 22 2018年01月30日
第十二课:循环神经网络 4 2017年12月19日
第十课:语义分割 2 2017年11月24日
第八课:物体检测·续 14 2017年11月17日
第七课:物体检测 33 2017年11月14日
第六课:优化算法高级和计算机视觉 15 2017年11月02日
第五课:Gluon高级和优化算法基础 17 2017年10月29日
第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习 2 2017年10月11日
第三课:深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南 2 2017年09月22日